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NAITEC y ADItech lanzan proyecto para integrar IA en la producción industrial
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NAITEC y ADItech lanzan proyecto para integrar IA en la producción industrial

miércoles 11 de diciembre de 2024, 20:46h

NAITEC, junto con ADItech, ZEO Technology, BORG Automotive Group y Bacaicoa Industrias Plásticas, ha lanzado el proyecto HUCAI-S4, que busca integrar la inteligencia artificial (IA) con la experiencia humana para optimizar la producción industrial. Financiado por el Gobierno de Navarra, este proyecto desarrollará una plataforma de software que permitirá predecir defectos en la producción y ofrecer recomendaciones para mejorar la eficiencia y competitividad de las fábricas. Con un enfoque "Human-in-the-Loop", HUCAI-S4 combina datos multimodales y aprendizaje continuo para adaptar los modelos a diferentes entornos industriales. Este innovador sistema tiene como objetivo facilitar la implementación de IA en PYMES al ofrecer soluciones personalizadas y eficientes.

El Centro Tecnológico NAITEC, junto a ZEO Technology, BORG Automotive Group y Bacaicoa Industrias Plásticas, ha puesto en marcha el proyecto HUCAI-S4. Esta iniciativa busca integrar la inteligencia artificial (IA) con la experiencia humana para mejorar los procesos industriales.

Financiado por el Gobierno de Navarra dentro de la convocatoria de proyectos estratégicos de I+D 2024, el objetivo del proyecto es desarrollar una plataforma de software capaz de anticipar defectos en la producción y proporcionar recomendaciones que permitan a las fábricas operar con mayor eficiencia, reduciendo errores y aumentando su competitividad.

Un enfoque centrado en las personas

HUCAI-S4 se fundamenta en el concepto «Human-in-the-Loop», donde la IA no actúa de forma autónoma, sino que se beneficia de la supervisión y apoyo humano. Esto implica que los operadores aportan su conocimiento para ajustar y perfeccionar los sistemas de IA, facilitando así una adaptación continua a las condiciones productivas y mejorando la precisión en las predicciones.

La plataforma propuesta por HUCAI-S4 incorpora inteligencia artificial multimodal, aprendizaje continuo y sistemas de recomendación. La inteligencia artificial multimodal integra diversos tipos de datos —como imágenes, lecturas de sensores y retroalimentación en lenguaje natural— lo que permite generar modelos más complejos y precisos.

Pruebas piloto y desarrollo tecnológico

El aprendizaje continuo optimiza constantemente los modelos predictivos gracias al feedback humano, adaptándose a nuevas situaciones en la planta. Además, los sistemas de recomendación facilitan decisiones eficientes en tiempo real, elevando la calidad y disminuyendo el índice de errores.

La implementación del proyecto se llevará a cabo mediante dos pruebas piloto: una en un entorno automatizado y otra en uno manual. Estas pruebas son fundamentales para validar el desarrollo en contextos diversos, asegurando su futura adaptabilidad.

ZEO Technology coordina HUCAI-S4, aportando su experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas para mejorar la productividad industrial. En este proyecto, se encargará del diseño de la plataforma piloto y del desarrollo de tecnologías para la captura y tratamiento de datos.

Colaboraciones clave en el sector industrial

NAITEC, especializado en Movilidad y Mecatrónica, lidera el desarrollo de modelos de IA. Se encargará del diseño e implementación de una plataforma multimodal destinada a detectar anomalías y generar recomendaciones mediante algoritmos avanzados. También desarrollará un módulo para verificar componentes utilizando sensórica avanzada e IA embebida.

Borg Automotive, reconocido como el principal refabricante europeo independiente de piezas automotrices, participa como caso práctico para optimizar flujos productivos mediante IA. Su objetivo es mejorar productividad, eficiencia y calidad en sus procesos industriales.

Bacaicoa Industrias Plásticas, dedicada a la extrusión de film plástico para sectores exigentes como agroalimentario y automoción, también se involucra como caso práctico. Busca optimizar su proceso productivo afectado por múltiples variables mediante modelos avanzados basados en IA.

Aspiraciones del proyecto HUCAI-S4

HUCAI-S4 tiene como meta convertirse en una de las primeras plataformas de IA Multimodal enfocadas en la industria que integre activamente a las personas. Esto se logrará al ofrecerles recomendaciones mientras se recogen sus contribuciones para mejorar continuamente los modelos de IA. Además, busca ser fácilmente aplicable en distintos entornos industriales gracias a técnicas como transferencia de aprendizaje y reentrenamiento, superando así uno de los principales obstáculos que enfrentan las PYMES al implementar IA: la necesidad de desarrollar modelos predictivos específicos.

Preguntas sobre la noticia

¿Qué es el proyecto HUCAI-S4?

El proyecto HUCAI-S4 es una iniciativa lanzada por NAITEC, ZEO Technology, BORG Automotive Group y Bacaicoa Industrias Plásticas, que busca integrar la inteligencia artificial (IA) con la experiencia humana para optimizar procesos industriales.

¿Cuál es el objetivo del proyecto?

El objetivo del proyecto es crear una plataforma de software que ayude a predecir posibles defectos de producción y ofrezca recomendaciones para mejorar la eficiencia y competitividad de las fábricas.

¿Cómo se implementará la inteligencia artificial en este proyecto?

La IA se implementará a través del enfoque "Human-in-the-Loop", donde la inteligencia artificial trabaja con supervisión humana, permitiendo que las personas aporten su experiencia para ajustar y mejorar los sistemas de IA.

¿Qué tecnologías se utilizarán en la plataforma de HUCAI-S4?

La plataforma incluirá inteligencia artificial multimodal, aprendizaje continuo y sistemas de recomendación, combinando diferentes tipos de datos para generar modelos más precisos y fiables.

¿Cuáles son los casos de uso del proyecto?

BORG Automotive participará como caso de uso para optimizar el flujo productivo en un proceso industrial discreto, mientras que Bacaicoa Industrias Plásticas buscará optimizar el proceso de producción de film tricapa utilizando modelos avanzados de IA.

¿Quién coordina el proyecto HUCAI-S4?

ZEO Technology coordina el proyecto y se especializa en el desarrollo e implantación de productos para mejorar la productividad industrial y la digitalización de fábricas.

¿Qué beneficios se esperan del proyecto HUCAI-S4?

Se espera que el proyecto mejore la calidad, reduzca errores y aumente la eficiencia en los procesos industriales mediante el uso efectivo de la inteligencia artificial junto con la experiencia humana.

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