Carreras Grupo Logístico, IBM y SEIDOR han dado un paso significativo en el ámbito de la tecnología al lanzar un proyecto piloto que utiliza Inteligencia Artificial generativa para la comparación de ofertas de proveedores. Este innovador sistema, desarrollado con las capacidades de IBM watsonx.ai, se centra en el análisis avanzado del lenguaje natural para optimizar los procesos de licitación.
El proyecto tiene como objetivo principal mejorar la eficiencia en el área de compras de Carreras, alineándose con su plan de transformación digital. La herramienta permite una comparativa automatizada de las ofertas recibidas, lo que facilita la toma de decisiones estratégicas y reduce los tiempos de análisis.
Colaboración Estratégica
SEIDOR ha jugado un papel crucial como socio estratégico en esta iniciativa, contribuyendo a la implementación y personalización de la solución. A través del equipo de IBM Client Engineering, se logró adaptar la herramienta a las necesidades específicas del departamento de compras, lo que demuestra el enfoque colaborativo entre las tres entidades involucradas.
“Este proyecto piloto representa un avance importante en nuestra digitalización”, afirmó Carreras Grupo Logístico. “La colaboración con IBM y SEIDOR es fundamental para alcanzar nuestros objetivos”. Ana Rivera, directora del equipo de IBM Client Engineering, destacó que “la tecnología debe resolver problemas reales”, subrayando cómo este desarrollo transforma desafíos en oportunidades comerciales.
Innovación en el Análisis Comparativo
La solución aborda retos significativos como la diversidad en los formatos de las ofertas y el alto volumen de documentos gestionados durante los procesos licitatorios. Utilizando watsonx.ai, la herramienta puede interpretar textos con un entendimiento similar al humano, generando preguntas clave que deben ser respondidas por los proveedores y verificando automáticamente su cumplimiento con los requisitos establecidos.
Además, cada propuesta es evaluada según su grado de cumplimiento, proporcionando puntuaciones desglosadas por requisito. Este método no solo estandariza el proceso, sino que también minimiza sesgos humanos al ofrecer criterios más objetivos para la comparación.
Estrategia Empresarial y Futuro
Este esfuerzo forma parte de una estrategia más amplia por parte del operador logístico para integrar la Inteligencia Artificial en sus operaciones. Los objetivos son claros: aumentar la productividad y mejorar la satisfacción del usuario final mediante una gestión más eficiente.
Carreras Grupo Logístico, fundado en 1933, se ha consolidado como un referente en el sector logístico español. Con una facturación que alcanzó los 365 millones de euros en 2023 y una plantilla superior a 2.600 empleados, ofrece servicios integrales que abarcan desde transporte hasta consultoría logística.
Acerca de IBM y SEIDOR
IBM, líder global en nube híbrida e inteligencia artificial, ayuda a empresas a optimizar sus procesos y obtener ventajas competitivas mediante soluciones innovadoras. Por su parte, SEIDOR, con presencia en 45 países y más de 10.000 profesionales, ofrece un portafolio integral que incluye servicios tecnológicos avanzados adaptados a las necesidades específicas de cada cliente.
La noticia en cifras
| Descripción |
Cifra |
| Año de fundación de Carreras |
1933 |
| Número de vehículos en la flota |
Más de 1,000 |
| Superficie de almacenaje |
Más de 670,000 m² |
| Número de empleados en Carreras |
Más de 2,600 |
| Cifra de facturación en 2023 (Carreras) |
365 millones de euros |
| Facturación en 2023 (SEIDOR) |
894 millones de euros |
| Número de profesionales en SEIDOR |
Más de 10,000 |
Preguntas sobre la noticia
¿Cuál es el objetivo del proyecto piloto lanzado por Carreras, IBM y SEIDOR?
El objetivo del proyecto piloto es comparar automáticamente ofertas de proveedores en licitaciones mediante el uso de Inteligencia Artificial generativa, aumentando la eficiencia del análisis comparativo y mejorando la toma de decisiones estratégicas en el área de compras de Carreras Grupo Logístico.
¿Qué tecnología se utiliza en este proyecto?
Se utiliza la tecnología de IBM watsonx.ai, que permite realizar un análisis avanzado del lenguaje natural para interpretar los pliegos de condiciones y evaluar las propuestas recibidas.
¿Quiénes son los colaboradores en este proyecto?
Los colaboradores en este proyecto son Carreras Grupo Logístico, IBM y SEIDOR. SEIDOR ha colaborado en la implementación y personalización de la solución.
¿Cómo mejora el proceso de comparación de ofertas?
La solución aborda desafíos como la heterogeneidad de los formatos de las ofertas y el elevado volumen de documentos, optimizando los tiempos de análisis, estandarizando el proceso y reduciendo sesgos humanos al ofrecer criterios más objetivos y homogéneos.
¿Qué beneficios se esperan obtener con esta iniciativa?
Se espera mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y aumentar la satisfacción del usuario a través de la aplicación de Inteligencia Artificial en diferentes procesos dentro de Carreras Grupo Logístico.
Si (
No(
